近日，国产AI大模型DeepSeek火爆出圈，引领人工智能技术迈向新台阶。
海纳云，作为数字城市应急安全行业的引领者，为深化城市应急管理与基础设施运维效能，在行业内率先将DeepSeek-R1接入到自主研发的“海纳云安全大模型”中。
在实现私有化部署，确保数据安全、稳定的同时，为模型带来了全方位的技术革新和体验升级，以更强大的深度推理和精准的风险研判能力，助力建设更加安全、韧性的智慧城市。
▲海纳云安全大模型接入DeepSeek-R1
海纳云安全大模型
海纳云今年1月初发布安全大模型，融合时间序列、视频图像、自然语言等多源异构行业知识，构建城市应急安全多模态大模型，拥有风险智能监测预警、复杂场景智能分析理解、应急预案智能匹配、文档报告智能生成、智能问答交互等多重能力，监测准确率95%以上，预案匹配准确率90%以上，报警事件误报率降低20%。
该大模型可应用于城市基础设施生命线、燃气、水务、电梯等安全韧性城市建设的各类场景，助力城市管理者和行业主管部门提高应急安全管理的科学化、专业化、智能化、精细化水平。
一
安全大模型＋DeepSeek-R1
三大技术跃升，赋能安全管理
01
多维深度推理能力实现突破
接入DeepSeek-R1后，海纳云安全大模型的多维度深度推理能力显著增强，通过整合传感器的历史数据、时空关联信息以及多模态信息，DeepSeek-R1能够从多个角度对传感器状态进行深度推理，确保异常情况被及时发现并准确判断，尤其能够处理复杂传感器数据，大大减少了异常状况误报和漏报的情况。
02
算法超效计算能力不断革新
融合DeepSeek-R1后，海纳云安全大模型展现出高精度低成本的优势，无需大量硬件投入即可实现更强大的推理能力。此外，DeepSeek-R1模型架构的创新对海纳云安全大模型的计算优化也影响颇深，技术迭代后显著缩短了计算时间，效率提升至原来的两倍，进一步提升了风险监测的实时性。
03
可视化可解释性决策体系构建
DeepSeek-R1的推理过程（CoT）可视化功能为海纳云安全大模型增添了透明度和解释力。特别是在城市燃气等风险监测中，模型不仅能根据政策文件判断风险等级，还能清晰展示其背后的推理路径，增加了决策的可信度和可操作性。而且，用户还可以根据可视化结果，快速定位问题并进行优化，进一步提升模型的性能。
▲推理可视化增强用户决策的可信度
二
注入强力大模型引擎
用户体验全面升级
01
感知数据更可靠
海纳云安全大模型与DeepSeek-R1的深度融合，实现了热力传感器、燃气泄漏检测设备、井盖传感器、摄像头等多类型设备的无缝协同，显著拓宽了风险监测的广度与深度，构建起一张更加精密可靠的风险监测网。
02
风险研判更准确
依托DeepSeek-R1的深度推理能力，各类传感器与设备联动反馈风险信息，极大增强了海纳云跨行业、跨场景的灾害耦合分析能力，能够迅速评估风险等级，提供更为精准的风险预警。
03
应急响应更高效
系统内置丰富的历史案例库，一旦发生事故，即可迅速匹配相似案例，提供有效应对方案。通过融合推理能力，每一步骤的依据与预期效果得以清晰展现，从而大幅提升应急响应速度与效率，有效减轻灾害损失。
在"全时感知、全域智能"的数字化时代，海纳云将持续深化AI技术创新，增强多场景赋能应用的实践能力，为城市安全构筑更加智能的数字防线，以高水平安全服务高质量发展。
