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特隆美储能打造未来电网:AI与云边协同赋能虚拟电厂

来源: 文化视界 2024-07-24 09:01:41
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虚拟电厂(VPP)作为能源智慧化的关键技术,并不是真正意义上的发电厂,而是一种智能电网技术,在虚拟电厂聚合下,通过智能管控,企业、居民等用户均可参与电力市场交易,灵活性更高。

虚拟电厂的角色与市场机遇

虚拟电厂(VPP)通过集成和协调分散的能源资源,如分布式光伏、联合冷热电供应系统、可调负荷、储能设施及电动汽车等,构建了一个高效、灵活的能源供应网络。这种模型使用先进的控制、计量和通信技术,不仅可以增加电网的稳定性和可靠性,还能与传统电厂相媲美,甚至在某些方面更具优势。虚拟电厂可以快速响应电网需求变化,优化能源分配,减少浪费,并提高整体能源利用效率。

特隆美储能打造未来电网:AI与云边协同赋能虚拟电厂

政策与市场环境支持

从政策角度看,虚拟电厂得到了政府和市场的大力支持。2024年7月1日起实施的《电力市场运行基本规则》将虚拟电厂正式定义为市场参与者。这一政策使得虚拟电厂不仅能参与电力生产和供应,还能通过需求响应机制参与电网负荷的平衡,显著提升电网运行效率。此政策为虚拟电厂的商业模式和盈利机制提供了清晰框架,增强了投资者对这项技术的信心。

虚拟电厂的市场前景

随着对需求响应能力和电力市场结构优化的需求增长,预计到2030年,虚拟电厂市场将迅速增长。市场规模保守估计可达75亿元,乐观估计则可能达到151亿元。这种增长主要由于虚拟电厂在电网中的战略位置逐渐上升,以及其在新能源和智能电网中的关键作用。

特隆美储能虚拟电厂解决方案

AI + 云边协同技术

特隆美公司针对现代电力系统的复杂需求,开发了集成了AI和云边协同技术的虚拟电厂解决方案。这一解决方案通过智能化的方式优化资源配置和电网运行效率,具体包括以下技术特点:

特隆美储能打造未来电网:AI与云边协同赋能虚拟电厂

01

云端 AI 大数据分析:

云端服务器集成了先进的人工智能算法,能够处理和分析来自全网的海量数据。AI模型根据历史数据和实时信息,预测能源需求和发电量,优化能源调配和价格设定。

02

边缘智能处理:

在电网的关键节点部署边缘计算设备,这些设备内置AI模型,能够在没有云端连接的情况下独立执行实时数据分析和决策制定。这样不仅减少了对中心服务器的依赖,还极大降低了通讯延迟,提高了系统的响应速度和可靠性。

03

AI驱动的自动化控制:

利用人工智能进行自动化控制,实现对各种能源资源(如风力、太阳能、储能设备)的高效管理。AI系统可以自动调整资源输出,响应市场需求变化,确保电网稳定运行。

04

云边协同工作机制:

通过云边协同的工作模式,边缘设备和云端服务器之间可以实现无缝数据交换和指令下发。边缘设备处理的实时数据可以即时上传至云端进行深度分析,云端的优化指令也可以迅速传递至边缘执行,实现数据驱动和智能决策的最佳结合。

能源电力转型已成行业共识,作为智能储能领域的积极创新者,特隆美具备强大的研发实力,通过整合AI与云边协同技术,构建虚拟电厂解决方案提升了操作效率和资源利用率,增强了电网的智能化和自适应能力,为工业园区、通信基站、建筑楼宇等场景提供虚拟电厂资源管控、碳智能管理、绿能优化等解决方案,为客户提供一站式安全聚合、高效可靠且成本效益高的能源管理解决方案,进一步为“双碳”目标实现贡献智慧力量。

[ 责任编辑:李建龙 ]

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