在合肥经开区应急指挥中心内，有一块巨大的屏幕，实时显示着区域内排水户、雨污管网等设施的运行参数和设备报警情况，工作人员正快速调阅处理城市应急“报警”信息。
像这样的数字城市应急安全方案，海纳云正在近10余个省、20余个城市、20余个部门的数字城市建设项目中应用。
然而在过去，燃气安全、城市排水、电梯安全隐患等一项项城市治理难题，深深困扰着城市应急管理者们......
曾经的燃气安全管理不仅拼体力，还得拼“运气”！
城市排水雨污混接危害大，但难察觉！
电瓶车进电梯安全隐患大，靠“喊话”远远不够！
如今，在海纳云的各类算法模型的加持下，道道难题迎刃而解。
01.
燃气or沼气？一测便知
燃气领域的管理难题是什么？
在燃气安全领域，当传感器发出报警时，如何准确判断是燃气泄漏还是沼气堆积，一直是一个技术难题。以前，燃气公司主要依靠人工巡检和频繁检修来应对这一问题。
用算法怎么解决这一问题？
燃气泄漏与沼气辨别算法模型让这个问题迎刃而解。
这个模型就像一个“智能分析师”，通过分析甲烷浓度随时间变化的特征，如变化速度、趋势等，让燃气和沼气的区分准确度达到95%以上。帮助燃气公司减少不必要的运维成本，提高研判和处置效率。
目前，随着前端监测数据的进一步增多，该模型也正在进一步逼近真实情况。
探讨方案中的海纳云AI算法团队
以青岛应急项目为例，今年年初，青岛市夏庄路附近的一处窖井内监测到异常，经算法分析，预测此次报警是沼气堆积的概率为31%，燃气泄漏的概率达69%。经进一步核验，确认是燃气泄漏，为接下来处置提供了科学依据。
02.
这个水务“大脑”灵光的很！
水务监管有什么难点？
许多城市排水管网老旧、破裂，但日常巡检依靠人工不能及时高效地发现隐患；
城市雨污混接、偷排污水的现象难以及时被发现，并且责任追溯难......
听起来监管难度很大，解决方案有哪些？
不用担心，我们有智慧排水综合管控解决方案。方案里的算法可以实时对排水管网进行监测、仿真预演、科学治理精细管控，为城市排水筑起“智慧堤坝”。
举例来说，针对雨污混接，我们研发出雨污混接智能识别算法，它就像一双全天候在线的“眼睛”，时刻监测着管道内的流量和液位。
针对误报，智慧水务传感设备异常检测模型，不仅实现了对传感器设备故障自动识别上报，方便团队第一时间到现场排查，还实现了对流槽、横管等难点问题造成的误报进行智能去除，大大提升了回传平台的数据质量，误报减少率达90%。
雨污混接智能识别算法、智慧水务传感设备异常检测模型仅是海纳云算法团队研发的众多水务技术之一。
现在，在排水和供水方面，海纳云算法团队探索出管网溢流预警分析、管道排水能力分析、城市用水量预测、水源地需水量风险评估等20余种算法，为排水和供水应急处置提供了决策参考。
△海纳云为合肥经开区打造排水监测监管平台
03.
15款电梯AI算法
电梯变“聪明”了
电梯安全管控的难点在哪里？
电瓶车违规进入、电梯困人、梯内吸烟......难点有很多，其中以电瓶车违规进入事件最多。
电梯监控对普通的图像识别效率低、准确度也低，比如电瓶车在冬季加装挡风后，局部被遮挡，很容易造成入梯报警漏报，造成安全隐患。
如何用算法解决难题的？
解决问题的根本在于精准识别危险品和打通电梯门联动机制。
我们基于人工智能计算机视觉，自研电动车入梯检测算法，利用物联网、大数据、云计算等技术手段，推出电动车入梯阻车系统解决方案，将算法嵌入电梯AI智能摄像头，通过实时分析电梯场景中的视频流，一旦检测到电动车进入电梯，将迅速启动联动机制，阻止电梯门关闭；同时，轿厢内发出语音警告，劝阻电动车退出电梯，有效防范电动车入梯和上楼充电可能引发的火灾风险。
对用户需求的精准洞察是海纳云团队攻克难题的关键，在研发过程中，团队积累了近万张带挡风电瓶车的训练数据集，完成了新版模型的训练及测试，即便电瓶车带着挡风入梯，也能智能识别，让乘梯体验更加安全。
基于人工智能计算机视觉的海纳云电动车阻车系统方案
此外，海纳云还研发优化了煤气罐入梯检测算法、电梯困人识别算法等15类算法模型，支撑30+个项目落地，为1.3万+部电梯进行AI赋能，为万千用户安全乘梯保驾护航。
算法、算力和数据是人工智能发展的三驾马车，海纳云聚焦智慧应急，目前，9大类210余种算法模型已覆盖了燃气、供排水等多个领域，通过算法等先进的数字技术助力城市安全治理更智能、更精细，为智慧城市注入“强引擎”！
