山东第一医科大学第一附属医院（山东省千佛山医院）近日宣布，国产人工智能大模型DeepSeek完成全院级部署，并在临床、管理、科研等领域实现深度应用。这一技术突破不仅攻克了多个医疗场景的实际痛点，更通过“国产技术+医疗场景”的深度融合，为行业树立了医疗AI创新范本。
从流程革命到诊断跃升
落地应用彰显硬实力
DeepSeek的部署并非简单的技术试水，而是直击医疗场景的“卡脖子”难题：
1.流程导航精准化
针对院内跨部门协作效率低的痼疾，系统构建了覆盖行政、采购、设备管理等全流程的知识图谱，通过自然语言交互实现“问题直达解决方案”。临床测试显示，流程咨询响应准确率超98%，审批周期缩短60%，真正实现“数据跑腿替代人工跑腿”。
2.医疗安全体系化
手术麻醉移动访视系统通过AI预判麻醉风险，结合患者个体化数据生成风险矩阵，使术后并发症预警准确率突破91%，筑牢围术期安全防线。
3.诊疗决策智能化
在病理诊断领域，DeepSeek对接千万级病理数据库，可实时整合国际最新指南、文献及本院案例。在肺癌诊断中，系统自动识别微乳头状结构等关键病理特征，将诊断一致性提升35%，报告生成效率提高40%。
“AI+医疗”新范式
四大战略锚定未来
基于现有成果，山东第一医科大学第一附属医院（山东省千佛山医院）发布医疗AI深化应用蓝图，勾勒出国产技术赋能行业转型的清晰路径：
1.临床智能中枢
开发肿瘤多模态诊疗系统，融合影像、病理、基因组学数据动态生成治疗方案。
研发手术导航机器人协作平台，实现术前3D重建、术中毫米级定位。
构建慢病管理数字孪生体系，基于可穿戴设备数据预测疾病转归。
2.管理效能引擎
研发DRG智能控费系统，通过诊疗路径优化降低单病种成本15%。
创建人力资源数字孪生平台，运用AI预测科室排班冲突率。
部署设备效能监测系统，提升MRI、CT等大型设备周转率。
3.药学安全网络
建立覆盖2000种药品的智能审方体系，拦截剂量错误、相互作用风险。
开发个体化用药推荐模型，依据代谢组学数据定制给药方案。
重构医疗生态
从单点突破到系统变革
“这不是工具升级，而是医疗范式的转变。”山东第一医科大学第一附属医院（山东省千佛山医院）首次将国产大模型与医疗核心业务系统深度耦合，首次构建“临床-管理-科研”全链路智能生态。
在国家推进“人工智能+”行动的战略背景下，医院的实践验证了国产技术的临床可用性，其“问题导向-场景突破-生态构建”的三步走路径，为医疗行业智能化转型提供了可复制的创新范式。
