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人工智能不是替代者,而是赋能者——海尔学校教师靳秋妍的“AI+教学”实践开启崭新探索

来源: 文化视界 2025-02-25 10:30:27
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今年1月,海尔学校正式发布《海尔学校“人工智能+教育”实施方案》,从“人工智能升级教学方式变革、人工智能课程建设、教师人工智能素养提升、人工智能赋能教育管理”四个方面,全面开启在“人工智能+教育”领域的实践与探索。

在这场教育变革中,教师既是学习者又是创造者。在海尔学校统一部署和实施方案引领下,学校各教科室、各部门结合实际教育教学涉及的5大关键领域和16个典型场景开展攻关和研究。

数学教师靳秋妍分享了她在“人工智能+教学”方面的具体实践与思维激荡。


当我们站在2025年的时间坐标上回望,这场始于GPT3.5的技术革命,已在教育领域绽放出令人惊叹的变革之花。这场变革不仅是工具迭代的技术革命,更是重构教育生态的认知革命。

在短短三年时间里,海尔学校正从“标准化车间”走向“个性化生态”,当下全国123所高校已部署超过10万名AI助教,它们正在颠覆两千年前孔子“因材施教”的理想与工业时代标准化教育的妥协。

这场变革正以前所未有的速度重塑教育DNA。未来三年,全球将新增500万教育智能体,而真正的挑战在于:我们如何在算法中守护人文温度?如何将“认知外包”转化为“思维跃迁”?作为一名一线教师,我想以“学为先导、疑能研讨、惑方师教”为脉络,共同探索AI如何赋能未来教育。

学为先导:

AI助力自主学习,点燃求知星火

AI助力精准备课

教师通过生成式AI工具,可一键整合权威教学资源。例如,在《二项式定理》备课中,AI仅用几秒便将下载的整段教学视频拆分为“杨辉三角起源”数学史、公式推导、例题讲解等片段,以便融入教学设计。过去数小时的资料整理,如今瞬间完成。

AI不仅是资源库,更是教师的“创意助手”。通过与deepseek对话,根据教学内容自动生成视频脚本,再利用AIGC视频创作工具生成教学视频,将本需数周的视频制作周期压缩至小时级,或直接使用数字人技术,将历史人物跃然于屏幕之上。

人工智能不是替代者,而是赋能者——海尔学校教师靳秋妍的“AI+教学”实践开启崭新探索

除直接利用AIGC程序外,还可以采用AI生成代码+编译器,实现更复杂的功能。例如,AI驱动软件可生成互动式交互图形,利用AI生成GeoGebra脚本、Python代码等,可以快速构建3D模型,立体几何不再抽象晦涩。

学生开启自主学习

同学们在自主预习的时候,可以用AI学伴将晦涩概念分解为认知颗粒度。例如,北京师范大学的“思维罗盘”通过脑机接口量化批判性思维,AI学伴则可将数学定理拆解为数个知识点,辅以数学史、公式推导等视频。学生不再是记忆竞赛者,而是心智革命的实践者;不再是知识的被动接收者,而是带着问题走进课堂的“探索者”。

人工智能不是替代者,而是赋能者——海尔学校教师靳秋妍的“AI+教学”实践开启崭新探索

研讨:

问题驱动课堂,让个性化学习落地生根

追问思辨,扫清盲区

在课堂上,教师抛出项目式问题,学生通过与AI对话逐步探索解决方案。学生可随时追问解题步骤,彻底扫清知识盲区。生成式AI的个性化交互,让每个学生都能深度参与,课堂互动量远超传统模式。

对于基础题目,AI学伴给出比参考答案还详细的分析及详解,并且可以满足个性化的需求,例如,精简答案、分条列点等,并且可以做到“哪里不会点哪里”,对答案中任意一步有疑问都可以进行追问,这一点优于传统搜题软件。解答完后,你可以继续让它帮你总结此题涉及的知识点,形成系统性的知识。还可以进行变式练习,生成针对某一知识点的不同难度系数的题目,或者直接生成90分、120分、140分水平的题目,这种“靶向治疗”让学习事半功倍。

人工智能不是替代者,而是赋能者——海尔学校教师靳秋妍的“AI+教学”实践开启崭新探索

质疑精神,能力跃迁

我对比了deepseekr1、豆包爱学、文心一言、通义千问、kimi以及GPT4后,发现deepseekr1和豆包爱学的解题能力远超于其他,但仍并不完美。例如,某一元二次方程实根分布问题,AI耗时488秒才找到分类讨论依据,而学生瞬间想到直观思路;又如AI未使用最简单的几何法解决某一问题,引发学生质疑优化。同学们,AI还不能代替我们,只是一个工具,一个学习的参考,可以把它们当作数学很强的同学来一起讨论题目。

正如许大成教授所言:“学以问为上。”疑能研讨,是让课堂成为思维的竞技场,让每一次提问都成为成长的阶梯。

惑方师教:

教师智慧引领,破解认知困局

精准反馈,靶向提升

当AI触及能力边界,教师的角色愈发关键——不再是知识搬运工,而是认知引路人。AI可为基础题提供详尽解析,但原创题、难题,AI尚无法解答。教师通过分层辅导进行“靶向治疗”,让学习事半功倍。

支持学生创新实践

AI与学科知识结合,做创新实验,建立智能模型。开设AI方面的校本课程,探索高中数学中的人工智能原理。其实AI并非玄学,其中的感知机就是最基础的神经网络,就是线性规划问题;优化参数用到的是导数知识,从已知向未知泛化,就是最小二乘法。未来世界的贡献者们,不仅要会用AI,更要懂AI的逻辑,直至创造AI。

人文温度,定义未来

AI无法替代教师的“人文温度”。当学生困惑于哲学命题或情感困境时,教师的一句点拨便能点亮心灯。正如吴军博士所言:未来教师的核心竞争力,在于“定义问题的深度”与“激发好奇的温度”。惑方师教,是让技术回归工具本质,让教育回归以人为本的初心。

人工智能不是替代者,而是赋能者。它让教师从重复劳动中解放,专注于激发思维的火花;它应该让学生从被动接受转向主动探索,成长为“懂技术、善思考、能创新”的终身学习者。

教育的本质,是一棵树摇动另一棵树,一朵云推动另一朵云。而今天,AI正让这种摇动与推动变得更智慧、更有力。让我们携手拥抱技术,共同书写教育的新篇章!

(文/靳秋妍

教师简介

人工智能不是替代者,而是赋能者——海尔学校教师靳秋妍的“AI+教学”实践开启崭新探索

靳秋妍,海尔学校数学教师,2023级外商团队导师。哈尔滨工业大学计算数学专业硕士研究生,曾参与国家自然基金项目,获全国大学生数学竞赛国家级奖项。除数学课程教学外,在校内研发开设《高中数学建模》选修课、《高等数学导论》双语课程。

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